Our Salary Data Methodology & Sources

1

Datensammlung gesammelt

Die Daten stammen aus über 100 validierten Webquellen. Zu diesen Quellen gehören Jobbörsen, soziale Netzwerke und öffentlich zugängliche Umfragen. Alle gesammelten Daten werden in einer zentralen Datenbank zusammengeführt. Dies ist unsere Datenquelle.

2

Datenstandardisierung

Die Daten werden für die Analyse standardisiert. Informationen liegen in verschiedenen Sprachen und Fachgebieten vor und können unterschiedlich dargestellt werden. In diesem Schritt transformieren wir die Daten in Standardformate, um sie für die weitere Analyse vorzubereiten.

3

Datenstandardisierung

Doppelte Einträge werden durch Abgleich der Quellen entfernt. Stellenanzeigen können auf mehreren Webseiten veröffentlicht oder alle paar Wochen wiederholt werden. Daher speichern wir in unserer Datenbank ausschließlich eindeutige Daten. Nach der Datenextraktion validiert der TalentUp-Algorithmus diese Daten.

4

Datenüberprüfung

Die Daten werden validiert, indem Muster aus verschiedenen Quellen verglichen werden. Nach der Normalisierung der Daten erfolgt im nächsten Schritt eine Validierung, um deren Genauigkeit sicherzustellen. Um beispielsweise zu beurteilen, ob das Gehalt korrekt ist, benötigen wir weitere Kontextinformationen – etwa die Position im Unternehmen, die Berufserfahrung, die erforderlichen Qualifikationen usw.

Cookie Settings

Your message has been sent.

Methodologie

+700

+300

+60M

+8M

Datensammlung gesammelt

Datenstandardisierung

Datenstandardisierung

Datenüberprüfung

Optimieren Sie Ihre Gehälter. Binden Sie Talente. Steigern Sie Ihre Gewinne.