1,062,200 ₹

Median Base Salary

Combien gagne un Data Architect faire en Pune ?

Le salaire de base pour un Data Architect dans Pune est 1,062,200 ₹. Aussi connu sous le nom: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
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1,062,200 ₹

Median Base Salary (percentile 50th)

54 observations

Fair Confidence

186,500 ₹ Bonus per year

470,300 ₹ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: March 9, 2024)

Chart

340500.0 ₹

Min salary

1694600.0 ₹

Max salary

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Responsabilités : • Concevoir et développer des architectures de données, des bases de données et des systèmes de traitement. • Créez des plans pour les systèmes de gestion des données afin d'intégrer, de centraliser, de protéger et de gérer les sources de données. • Assurez-vous que l'architecture répond aux exigences de l'entreprise. • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations des processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, refonte de l'infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc. • Collaborez avec d'autres membres de l'équipe informatique et les responsables pour déterminer les exigences en matière de données et créer les bases de données appropriées pour répondre à ces besoins. • Développez des processus définis pour l'exploration de données, la modélisation des données et la production de données. • Surveiller les performances du système et identifier les problèmes qui surviennent. • Répondre aux problèmes d'accès à la base de données et de performances et les résoudre. Exigences : • Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe. • Expérience confirmée en tant qu'architecte de données, scientifique des données, analyste de données ou rôle similaire. • Compréhension approfondie des principes de structure des bases de données. • Connaissance des techniques d'exploration de données et de segmentation. • Maîtrise de la visualisation des modèles de données, des tendances et de la formulation de prévisions pour l'avenir. • Solides compétences analytiques et aptitude à résoudre des problèmes. • Souci du détail. • Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à gérer de multiples tâches. • Excellentes compétences en communication verbale et écrite. Compétences préférées : • Connaissance des outils de visualisation des données. • Compétences en gestion de projet. • Connaissance des solutions d'entreposage de données. • Solides compétences organisationnelles et de leadership. • Capacité à expliquer des systèmes complexes en termes simples. • Capacité à travailler de manière autonome et avec des membres de l'équipe d'horizons différents. • Haut niveau de compétence dans la création et la maintenance de bases de données. • Bonne compréhension des réseaux et de la distribution des données. • Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément et à hiérarchiser les tâches en fonction des besoins de l'entreprise. • Solides compétences en matière de prise de décisions. ',

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