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277,900 R

Median Base Salary

Combien gagne un Data Analyst faire en Kapstadt ?

Le salaire de base pour un Data Analyst dans Kapstadt est 277,900 R. Aussi connu sous le nom: Statistical Analyst, Database Analyst, Data Interpreter.
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277,900 R

Median Base Salary (percentile 50th)

232 observations

Excellent Confidence

75,700 R Bonus per year

253,200 R of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: May 14, 2024)

Chart

172900.0 R

Min salary

875500.0 R

Max salary

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👤 Data Analyst in 📍 Kapstadt

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

Global IT Selection Specialists

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : - Analyser les données pour identifier les modèles et les tendances - Développer et maintenir des bases de données pour stocker des données - Créez des rapports et des visualisations pour présenter les données - Développer et mettre en œuvre des systèmes de collecte de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité statistique et la qualité des données - Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus - Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes - Travailler avec la direction pour hiérarchiser les besoins commerciaux et d'information - Identifier et définir de nouvelles opportunités d'amélioration des processus Exigences : - Baccalauréat en statistique, en mathématiques, en informatique, en économie ou dans un autre domaine connexe - Connaissance des techniques d'exploration de données et de segmentation - Maîtrise de MS Office (en particulier d'Excel) - Capacité à analyser de grands ensembles de données - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication Compétences préférées : - Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI - Connaissance de SQL et/ou d'autres langages de programmation - Expérience avec des progiciels statistiques tels que SAS ou R - Connaissance de la conception d'entrepôts de données et des processus ETL

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