1,881,100 ₹

Median Base Salary

Combien gagne un Data Analyst faire en India ?

Le salaire de base pour un Data Analyst dans India est 1,881,100 ₹. Aussi connu sous le nom: Statistical Analyst, Database Analyst, Data Interpreter.
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1,881,100 ₹

Median Base Salary (percentile 50th)

16808.0 observations

Good Confidence

737,800 ₹ Bonus per year

1,297,300 ₹ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: July 5, 2024)

Chart

1094600.0 ₹

Min salary

1856800.0 ₹

Max salary

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Responsabilités : - Analyser les données pour identifier les modèles et les tendances - Développer et maintenir des bases de données pour stocker des données - Créez des rapports et des visualisations pour présenter les données - Développer et mettre en œuvre des systèmes de collecte de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité statistique et la qualité des données - Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus - Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes - Travailler avec la direction pour hiérarchiser les besoins commerciaux et d'information - Identifier et définir de nouvelles opportunités d'amélioration des processus Exigences : - Baccalauréat en statistique, en mathématiques, en informatique, en économie ou dans un autre domaine connexe - Connaissance des techniques d'exploration de données et de segmentation - Maîtrise de MS Office (en particulier d'Excel) - Capacité à analyser de grands ensembles de données - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication Compétences préférées : - Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI - Connaissance de SQL et/ou d'autres langages de programmation - Expérience avec des progiciels statistiques tels que SAS ou R - Connaissance de la conception d'entrepôts de données et des processus ETL

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