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57,800 €

Median Base Salary

Combien gagne un Business Intelligence Manager faire en Bruxelles ?

Le salaire de base pour un Business Intelligence Manager dans Bruxelles est 57,800 €. Aussi connu sous le nom: BI Manager, Business Analytics Manager.
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57,800 €

Median Base Salary (percentile 50th)

56 observations

Excellent Confidence

14,900 € Bonus per year

18,900 € of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: May 10, 2024)

Chart

47600 €

Min salary

76200 €

Max salary

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Alistair Fraser

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Sustainability in global supply chains collaboration

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Élaborer et maintenir une stratégie et une feuille de route complètes en matière de business intelligence • Conception et mise en œuvre de modèles de données, d'entrepôts de données et de data marts • Création et maintenance de processus ETL pour l'extraction, la transformation et le chargement des données • Surveiller et analyser les données pour identifier les tendances et les modèles • Préparer des rapports et des visualisations de données pour présenter des informations • Élaborer et mettre en œuvre des stratégies pour améliorer la qualité des données • Collaborer avec les parties prenantes pour identifier et hiérarchiser les besoins en matière de données • Garantir la sécurité et la conformité des données Exigences : • Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques ou dans un domaine connexe • Minimum de 2 ans d'expérience en analyse de données, en intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes • Bonne compréhension des structures de données et de la modélisation des données • Maîtrise du SQL et des langages de requête de données • Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles Compétences préférées : • Connaissance de l'exploration de données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle • Expérience avec des outils de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI • Capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes • Expérience avec des solutions de stockage de données basées sur le cloud, telles qu'AWS ou Azure • Connaissance de la méthodologie agile et du DevOps

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