42,400 €

Median Base Salary

Combien gagne un Business Intelligence Analyst faire en Lissabon ?

Le salaire de base pour un Business Intelligence Analyst dans Lissabon est 42,400 €. Aussi connu sous le nom: Business Analytics Specialist, Data Intelligence Analyst, Business Data Analyst.
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42,400 €

Median Base Salary (percentile 50th)

63 observations

Excellent Confidence

7,100 € Bonus per year

20,500 € of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Aug. 14, 2024)

Chart

17700 €

Min salary

42300 €

Max salary

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Compensation transparency and fairness consulting

"I've found TalentUp to be an invaluable tool for salary benchmarking, especially when working with niche roles or unique geographical markets. The data they provide allows me to offer accurate and tailored compensation advice to my clients, complementing other sources. As a reward consultant, I always advise looking at multiple sources to build a full picture of the compensation landscape, and I'm confident to say that TalentUp is one of those sources!"

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

Global IT Selection Specialists

"We utilized this tool in assessment and consulting processes for a variety of positions, and the results were really useful. Having a tool that allows us to compare our experience—based on data and historical trends, as well as intuition and personal insights—provides us with great confidence in our recommendations, guaranteeing that we are presenting strong and well-founded solutions."

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Collectez, analysez et interprétez les données brutes provenant de diverses opérations commerciales. • Développer et gérer des solutions BI pour aider les décideurs à formuler des plans stratégiques. • Collaborez avec différentes équipes pour recueillir des données et comprendre les besoins de l'entreprise. • Identifier les tendances et les modèles commerciaux grâce à l'analyse des données. • Générez des rapports et des présentations visuelles pour communiquer les résultats. • Aider à la mise en œuvre d'outils et de systèmes d'intelligence d'affaires. • Garantir l'exactitude et la cohérence des données dans tous les rapports et tableaux de bord. • Fournir un support technique et une formation aux utilisateurs sur les nouveaux systèmes et outils de BI. • Participer à la conception et au développement d'outils de reporting sur l'intelligence d'affaires. • Préserver la confidentialité des informations commerciales sensibles. Exigences : • Baccalauréat en commerce, en informatique ou dans un domaine connexe. • Compréhension des principes et des pratiques en matière de veille économique. • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. • Capacité à travailler avec de grands ensembles de données et à convertir les données brutes en informations pertinentes. • Maîtrise de l'analyse des données et des méthodes statistiques. • Excellentes compétences en communication pour présenter efficacement les résultats des données. • Souci du détail et de la précision. • Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe et entre les départements. • Capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément. • Connaissance des réglementations et des normes en matière de confidentialité des données. Compétences préférées : • Expérience avec les outils d'intelligence d'affaires. • Solides compétences en organisation et en gestion de projet. • Capacité à interpréter des données complexes et à les traduire en résultats compréhensibles. • Expérience en analyse commerciale ou en science des données. • Maîtrise de la visualisation des données et de la production de rapports. • Solides compétences en communication écrite et verbale. • Capacité à travailler de façon autonome et à prendre des initiatives. • Haut niveau de compétence en matière de pensée critique et de résolution de problèmes. • Capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux outils. • Solides compétences en gestion du temps et capacité à respecter les délais. ,

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