163,200 RM

Median Base Salary

Combien gagne un Head Of Data faire en Kuala Lumpur ?

Le salaire de base pour un Head Of Data dans Kuala Lumpur est 163,200 RM. Aussi connu sous le nom: Data Head.
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163,200 RM

Median Base Salary (percentile 50th)

65 observations

Excellent Confidence

36,500 RM Bonus per year

26,300 RM of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: June 8, 2024)

Chart

104000.0 RM

Min salary

163200.0 RM

Max salary

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Diriger le développement, la mise en œuvre et la maintenance de projets et de processus basés sur les données. • Élaborer et mettre en œuvre des stratégies fondées sur les données pour améliorer les performances de l'entreprise. • Superviser la collecte, l'analyse et la production de rapports de données. • Garantir l'exactitude et l'intégrité des données. • Gérez les systèmes de stockage et de récupération des données. • Développer et maintenir des normes de gouvernance et de qualité des données. • Analyser les données pour identifier les tendances et les informations. • Collaborer avec les parties prenantes pour développer des solutions basées sur les données. • Fournir des informations fondées sur des données pour éclairer la prise de décisions. Exigences : • Baccalauréat en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe. • Plus de 5 ans d'expérience dans l'analyse de données ou dans un domaine connexe. • Expérience confirmée dans la gestion de projet axée sur les données. • Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. • Capacité d'interpréter et d'analyser des données complexes. • Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration. • Excellentes compétences en communication et en présentation. Compétences préférées : • Connaissance des réglementations et des meilleures pratiques en matière de confidentialité des données. • Expérience avec les outils de visualisation de données et de production de rapports. • Connaissance de l'entreposage de données et des outils de business intelligence. • Connaissance de la conception et de la gestion de bases de données. • Connaissance des techniques d'analyse statistique et de modélisation. • Expérience des techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique.

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