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97,400 $

Median Base Salary

Combien gagne un Data Consultant faire en Canada ?

Le salaire de base pour un Data Consultant dans Canada est 97,400 $. Aussi connu sous le nom: Information Research Scientist, Data Analysis Expert, Data Visualization Specialist, Predictive Analytics Specialist.
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97,400 $

Median Base Salary (percentile 50th)

667.0 observations

Excellent Confidence

48,600 $ Bonus per year

36,000 $ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: March 18, 2024)

Chart

30700.0 $

Min salary

124800.0 $

Max salary

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👤 Data Consultant in 📍 Canada

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : - Analyser les données pour identifier les modèles, les tendances et les relations - Développer des solutions basées sur les données pour résoudre les problèmes commerciaux - Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de collecte et de stockage de données - Développer des visualisations de données pour soutenir la prise de décision - Communiquer les résultats aux parties prenantes Exigences : - Baccalauréat dans un domaine quantitatif (par exemple, mathématiques, économie, statistiques ou informatique) - Maîtrise de l'analyse et de l'interprétation des données - Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration - Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles Compétences préférées : - Connaissance de l'exploration de données et de l'analyse prédictive - Expérience avec les outils et logiciels d'analyse de données - Capacité à identifier et à résoudre des problèmes complexes - Capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes - Possibilité de créer des présentations et des rapports basés sur les données

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