93,100 $

Median Base Salary

Combien gagne un Data Architect faire en Charlotte ?

Le salaire de base pour un Data Architect dans Charlotte est 93,100 $. Aussi connu sous le nom: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
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93,100 $

Median Base Salary (percentile 50th)

461 observations

Excellent Confidence

21,600 $ Bonus per year

47,500 $ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: April 29, 2024)

Chart

88900.0 $

Min salary

121800.0 $

Max salary

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👤 Data Architect in 📍 Charlotte

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Compensation transparency and fairness consulting

"I've found TalentUp to be an invaluable tool for salary benchmarking, especially when working with niche roles or unique geographical markets. The data they provide allows me to offer accurate and tailored compensation advice to my clients, complementing other sources. As a reward consultant, I always advise looking at multiple sources to build a full picture of the compensation landscape, and I'm confident to say that TalentUp is one of those sources!"

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

Global IT Selection Specialists

"We utilized this tool in assessment and consulting processes for a variety of positions, and the results were really useful. Having a tool that allows us to compare our experience—based on data and historical trends, as well as intuition and personal insights—provides us with great confidence in our recommendations, guaranteeing that we are presenting strong and well-founded solutions."

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Concevoir et développer des architectures de données, des bases de données et des systèmes de traitement. • Créez des plans pour les systèmes de gestion des données afin d'intégrer, de centraliser, de protéger et de gérer les sources de données. • Assurez-vous que l'architecture répond aux exigences de l'entreprise. • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations des processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, refonte de l'infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc. • Collaborez avec d'autres membres de l'équipe informatique et les responsables pour déterminer les exigences en matière de données et créer les bases de données appropriées pour répondre à ces besoins. • Développez des processus définis pour l'exploration de données, la modélisation des données et la production de données. • Surveiller les performances du système et identifier les problèmes qui surviennent. • Répondre aux problèmes d'accès à la base de données et de performances et les résoudre. Exigences : • Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe. • Expérience confirmée en tant qu'architecte de données, scientifique des données, analyste de données ou rôle similaire. • Compréhension approfondie des principes de structure des bases de données. • Connaissance des techniques d'exploration de données et de segmentation. • Maîtrise de la visualisation des modèles de données, des tendances et de la formulation de prévisions pour l'avenir. • Solides compétences analytiques et aptitude à résoudre des problèmes. • Souci du détail. • Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à gérer de multiples tâches. • Excellentes compétences en communication verbale et écrite. Compétences préférées : • Connaissance des outils de visualisation des données. • Compétences en gestion de projet. • Connaissance des solutions d'entreposage de données. • Solides compétences organisationnelles et de leadership. • Capacité à expliquer des systèmes complexes en termes simples. • Capacité à travailler de manière autonome et avec des membres de l'équipe d'horizons différents. • Haut niveau de compétence dans la création et la maintenance de bases de données. • Bonne compréhension des réseaux et de la distribution des données. • Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément et à hiérarchiser les tâches en fonction des besoins de l'entreprise. • Solides compétences en matière de prise de décisions. ',

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