582,700 kr

Median Base Salary

Combien gagne un Data Analyst faire en Malmö ?

Le salaire de base pour un Data Analyst dans Malmö est 582,700 kr. Aussi connu sous le nom: Statistical Analyst, Database Analyst, Data Interpreter.
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582,700 kr

Median Base Salary (percentile 50th)

56 observations

Excellent Confidence

90,100 kr Bonus per year

199,100 kr of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Dec. 4, 2023)

Chart

292400.0 kr

Min salary

646600.0 kr

Max salary

Gender gap

Male

57%

Female

42%

Balanced position

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : - Analyser les données pour identifier les modèles et les tendances - Développer et maintenir des bases de données pour stocker des données - Créez des rapports et des visualisations pour présenter les données - Développer et mettre en œuvre des systèmes de collecte de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité statistique et la qualité des données - Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus - Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes - Travailler avec la direction pour hiérarchiser les besoins commerciaux et d'information - Identifier et définir de nouvelles opportunités d'amélioration des processus Exigences : - Baccalauréat en statistique, en mathématiques, en informatique, en économie ou dans un autre domaine connexe - Connaissance des techniques d'exploration de données et de segmentation - Maîtrise de MS Office (en particulier d'Excel) - Capacité à analyser de grands ensembles de données - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication Compétences préférées : - Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI - Connaissance de SQL et/ou d'autres langages de programmation - Expérience avec des progiciels statistiques tels que SAS ou R - Connaissance de la conception d'entrepôts de données et des processus ETL

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