Cookie Settings

We use cookies to improve your experience and for marketing. Visit our Cookies Policy to learn more.

146,100 $

Median Base Salary

Combien gagne un Business Intelligence Manager faire en Singapore ?

Le salaire de base pour un Business Intelligence Manager dans Singapore est 146,100 $. Aussi connu sous le nom: BI Manager, Business Analytics Manager.
Accès à des informations salariales plus détaillées sur le poste avec notre Plateforme salaire

Start with 1 free search now
146,100 $

Median Base Salary (percentile 50th)

60 observations

Excellent Confidence

38,000 $ Bonus per year

85,300 $ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: May 10, 2024)

Chart

115900.0 $

Min salary

170700.0 $

Max salary

Similar positions to

👤 Business Intelligence Manager in 📍 Singapore

Salary Finder: Your Global Pay Guide 🚀

Search Salaries for Any Role, Anywhere in the World with our Salary Platform

Comprenez en profondeur le salaire de votre emploi 💡

Obtenez des informations détaillées sur l’ancienneté, les primes, les avantages sociaux et l’évolution des salaires.

Voici ce que nos clients disent de nous 💬

Compensation transparency and fairness consulting

"I've found TalentUp to be an invaluable tool for salary benchmarking, especially when working with niche roles or unique geographical markets. The data they provide allows me to offer accurate and tailored compensation advice to my clients, complementing other sources. As a reward consultant, I always advise looking at multiple sources to build a full picture of the compensation landscape, and I'm confident to say that TalentUp is one of those sources!"

Avatar

Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

Avatar

Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

Global IT Selection Specialists

"We utilized this tool in assessment and consulting processes for a variety of positions, and the results were really useful. Having a tool that allows us to compare our experience—based on data and historical trends, as well as intuition and personal insights—provides us with great confidence in our recommendations, guaranteeing that we are presenting strong and well-founded solutions."

Avatar

Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Élaborer et maintenir une stratégie et une feuille de route complètes en matière de business intelligence • Conception et mise en œuvre de modèles de données, d'entrepôts de données et de data marts • Création et maintenance de processus ETL pour l'extraction, la transformation et le chargement des données • Surveiller et analyser les données pour identifier les tendances et les modèles • Préparer des rapports et des visualisations de données pour présenter des informations • Élaborer et mettre en œuvre des stratégies pour améliorer la qualité des données • Collaborer avec les parties prenantes pour identifier et hiérarchiser les besoins en matière de données • Garantir la sécurité et la conformité des données Exigences : • Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques ou dans un domaine connexe • Minimum de 2 ans d'expérience en analyse de données, en intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes • Bonne compréhension des structures de données et de la modélisation des données • Maîtrise du SQL et des langages de requête de données • Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles Compétences préférées : • Connaissance de l'exploration de données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle • Expérience avec des outils de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI • Capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes • Expérience avec des solutions de stockage de données basées sur le cloud, telles qu'AWS ou Azure • Connaissance de la méthodologie agile et du DevOps

Explore Salary Insights in Detail

Gain comprehensive knowledge about seniority levels, bonuses, benefits, and salary growth trends.