48,300 €

Median Base Salary

Combien gagne un Business Intelligence Manager faire en Estonia ?

Le salaire de base pour un Business Intelligence Manager dans Estonia est 48,300 €. Aussi connu sous le nom: BI Manager, Business Analytics Manager.
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48,300 €

Median Base Salary (percentile 50th)

723 observations

Excellent Confidence

Bonus per year

of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Nov. 15, 2023)

Chart

None €

Min salary

None €

Max salary

High offered position in a high demand market

Gender gap

Male

60%

Female

40%

Balanced position

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Image Description
Responsabilités : • Élaborer et maintenir une stratégie et une feuille de route complètes en matière de business intelligence • Conception et mise en œuvre de modèles de données, d'entrepôts de données et de data marts • Création et maintenance de processus ETL pour l'extraction, la transformation et le chargement des données • Surveiller et analyser les données pour identifier les tendances et les modèles • Préparer des rapports et des visualisations de données pour présenter des informations • Élaborer et mettre en œuvre des stratégies pour améliorer la qualité des données • Collaborer avec les parties prenantes pour identifier et hiérarchiser les besoins en matière de données • Garantir la sécurité et la conformité des données Exigences : • Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques ou dans un domaine connexe • Minimum de 2 ans d'expérience en analyse de données, en intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes • Bonne compréhension des structures de données et de la modélisation des données • Maîtrise du SQL et des langages de requête de données • Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles Compétences préférées : • Connaissance de l'exploration de données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle • Expérience avec des outils de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI • Capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes • Expérience avec des solutions de stockage de données basées sur le cloud, telles qu'AWS ou Azure • Connaissance de la méthodologie agile et du DevOps

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