70,800 €

Median Base Salary

Combien gagne un Business Intelligence Developer faire en Grenoble ?

Le salaire de base pour un Business Intelligence Developer dans Grenoble est 70,800 €. Aussi connu sous le nom: Business Intelligence Architect, Business Intelligence Engineer, Business Intelligence Specialist.
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70,800 €

Median Base Salary (percentile 50th)

65 observations

Good Confidence

16,100 € Bonus per year

17,700 € of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: April 5, 2024)

Chart

25400 €

Min salary

99200 €

Max salary

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Aider au développement et à la mise en œuvre de solutions d'intelligence d'affaires • Analysez les données et développez des rapports, des tableaux de bord et d'autres visualisations pour appuyer les décisions commerciales • Recueillir et interpréter des données pour identifier les tendances et les informations • Maintenir et améliorer les systèmes de BI existants • Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les domaines à améliorer Exigences : • Baccalauréat en informatique, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe • Connaissance des techniques d'analyse et de visualisation des données • Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes • Capacité à travailler de façon autonome et à être motivé • Capacité à dépanner et à résoudre des problèmes complexes Compétences préférées : • Expérience avec les entrepôts de données et les outils de modélisation de données • Connaissance des langages de requête de base de données (par exemple SQL) • Connaissance des outils de business intelligence (par exemple Tableau, Power BI) • Capacité à concevoir et à développer des modèles de données • Capacité à développer des pipelines de données et des processus ETL

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