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58,700 €

Median Base Salary

Combien gagne un Business Intelligence Analyst faire en Marseille ?

Le salaire de base pour un Business Intelligence Analyst dans Marseille est 58,700 €. Aussi connu sous le nom: Business Analytics Specialist, Data Intelligence Analyst, Business Data Analyst.
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58,700 €

Median Base Salary (percentile 50th)

58 observations

Excellent Confidence

7,200 € Bonus per year

13,100 € of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Aug. 13, 2024)

Chart

28200 €

Min salary

62300 €

Max salary

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Alistair Fraser

Founder | Justly

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Alena Vititneva

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Collectez, analysez et interprétez les données brutes provenant de diverses opérations commerciales. • Développer et gérer des solutions BI pour aider les décideurs à formuler des plans stratégiques. • Collaborez avec différentes équipes pour recueillir des données et comprendre les besoins de l'entreprise. • Identifier les tendances et les modèles commerciaux grâce à l'analyse des données. • Générez des rapports et des présentations visuelles pour communiquer les résultats. • Aider à la mise en œuvre d'outils et de systèmes d'intelligence d'affaires. • Garantir l'exactitude et la cohérence des données dans tous les rapports et tableaux de bord. • Fournir un support technique et une formation aux utilisateurs sur les nouveaux systèmes et outils de BI. • Participer à la conception et au développement d'outils de reporting sur l'intelligence d'affaires. • Préserver la confidentialité des informations commerciales sensibles. Exigences : • Baccalauréat en commerce, en informatique ou dans un domaine connexe. • Compréhension des principes et des pratiques en matière de veille économique. • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. • Capacité à travailler avec de grands ensembles de données et à convertir les données brutes en informations pertinentes. • Maîtrise de l'analyse des données et des méthodes statistiques. • Excellentes compétences en communication pour présenter efficacement les résultats des données. • Souci du détail et de la précision. • Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe et entre les départements. • Capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément. • Connaissance des réglementations et des normes en matière de confidentialité des données. Compétences préférées : • Expérience avec les outils d'intelligence d'affaires. • Solides compétences en organisation et en gestion de projet. • Capacité à interpréter des données complexes et à les traduire en résultats compréhensibles. • Expérience en analyse commerciale ou en science des données. • Maîtrise de la visualisation des données et de la production de rapports. • Solides compétences en communication écrite et verbale. • Capacité à travailler de façon autonome et à prendre des initiatives. • Haut niveau de compétence en matière de pensée critique et de résolution de problèmes. • Capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux outils. • Solides compétences en gestion du temps et capacité à respecter les délais. ,

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