136,800 RM

Median Base Salary

Combien gagne un Business Intelligence Analyst faire en Kuala Lumpur ?

Le salaire de base pour un Business Intelligence Analyst dans Kuala Lumpur est 136,800 RM. Aussi connu sous le nom: Business Analytics Specialist, Data Intelligence Analyst, Business Data Analyst.
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136,800 RM

Median Base Salary (percentile 50th)

62 observations

Excellent Confidence

30,500 RM Bonus per year

15,700 RM of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Aug. 14, 2024)

Chart

58200.0 RM

Min salary

148800.0 RM

Max salary

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilités : • Collectez, analysez et interprétez les données brutes provenant de diverses opérations commerciales. • Développer et gérer des solutions BI pour aider les décideurs à formuler des plans stratégiques. • Collaborez avec différentes équipes pour recueillir des données et comprendre les besoins de l'entreprise. • Identifier les tendances et les modèles commerciaux grâce à l'analyse des données. • Générez des rapports et des présentations visuelles pour communiquer les résultats. • Aider à la mise en œuvre d'outils et de systèmes d'intelligence d'affaires. • Garantir l'exactitude et la cohérence des données dans tous les rapports et tableaux de bord. • Fournir un support technique et une formation aux utilisateurs sur les nouveaux systèmes et outils de BI. • Participer à la conception et au développement d'outils de reporting sur l'intelligence d'affaires. • Préserver la confidentialité des informations commerciales sensibles. Exigences : • Baccalauréat en commerce, en informatique ou dans un domaine connexe. • Compréhension des principes et des pratiques en matière de veille économique. • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. • Capacité à travailler avec de grands ensembles de données et à convertir les données brutes en informations pertinentes. • Maîtrise de l'analyse des données et des méthodes statistiques. • Excellentes compétences en communication pour présenter efficacement les résultats des données. • Souci du détail et de la précision. • Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe et entre les départements. • Capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément. • Connaissance des réglementations et des normes en matière de confidentialité des données. Compétences préférées : • Expérience avec les outils d'intelligence d'affaires. • Solides compétences en organisation et en gestion de projet. • Capacité à interpréter des données complexes et à les traduire en résultats compréhensibles. • Expérience en analyse commerciale ou en science des données. • Maîtrise de la visualisation des données et de la production de rapports. • Solides compétences en communication écrite et verbale. • Capacité à travailler de façon autonome et à prendre des initiatives. • Haut niveau de compétence en matière de pensée critique et de résolution de problèmes. • Capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux outils. • Solides compétences en gestion du temps et capacité à respecter les délais. ,

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