166,400 $

Median Base Salary

¿Cuánto gana un Head Of Data en Sydney ?

El salario base de un Head Of Data en Sydney es 166,400 $. También conocido como: Data Head.
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166,400 $

Median Base Salary (percentile 50th)

56 observations

Excellent Confidence

32,300 $ Bonus per year

73,400 $ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: April 14, 2024)

Chart

147500.0 $

Min salary

234700.0 $

Max salary

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👤 Head Of Data in 📍 Sydney

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Responsabilidades: • Dirigir el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de proyectos y procesos basados en datos. • Desarrolle e implemente estrategias basadas en datos para mejorar el rendimiento empresarial. • Supervise la recopilación, el análisis y la presentación de informes de datos. • Garantizar la precisión e integridad de los datos. • Gestione los sistemas de almacenamiento y recuperación de datos. • Desarrollar y mantener la gobernanza de los datos y los estándares de calidad. • Analice los datos para identificar tendencias y perspectivas. • Colabore con las partes interesadas para desarrollar soluciones basadas en datos. • Proporcione información basada en datos para informar la toma de decisiones. Requisitos: • Licenciatura en ciencia de datos, informática o campo relacionado. • Más de 5 años de experiencia en análisis de datos o campo relacionado. • Experiencia comprobada en la gestión de proyectos basada en datos. • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. • Capacidad para interpretar y analizar datos complejos. • Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa. • Excelentes habilidades de comunicación y presentación. Habilidades preferidas: • Conocimiento de las normas de privacidad de datos y las mejores prácticas. • Experiencia con herramientas de visualización de datos e informes. • Conocimiento de las herramientas de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial. • Conocimientos de diseño y gestión de bases de datos. • Conocimiento de las técnicas de análisis y modelado estadístico. • Experiencia con técnicas de minería de datos y aprendizaje automático.

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