229,700 zł

Median Base Salary

¿Cuánto gana un Data Architect en Krakow ?

El salario base de un Data Architect en Krakow es 229,700 zł. También conocido como: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
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229,700 zł

Median Base Salary (percentile 50th)

3307 observations

Excellent Confidence

59,800 zł Bonus per year

68,000 zł of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: April 21, 2024)

Chart

99100.0 zł

Min salary

272700.0 zł

Max salary

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Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos, bases de datos y sistemas de procesamiento. • Cree planos para que los sistemas de administración de datos integren, centralicen, protejan y mantengan las fuentes de datos. • Asegúrese de que la arquitectura sea compatible con los requisitos empresariales. • Identifique, diseñe e implemente mejoras en los procesos internos: automatizar los procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad, etc. • Trabaje con otros miembros y gerentes del equipo de TI para determinar los requisitos de datos y crear las bases de datos adecuadas para satisfacer estas necesidades. • Desarrolle procesos establecidos para la minería de datos, el modelado de datos y la producción de datos. • Supervise el rendimiento del sistema e identifique los problemas que surjan. • Responder y resolver los problemas de acceso y rendimiento de las bases de datos. Requisitos: • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. • Experiencia comprobada como arquitecto de datos, científico de datos, analista de datos o puesto similar. • Comprensión profunda de los principios de la estructura de las bases de datos. • Conocimiento de técnicas de segmentación y minería de datos. • Competencia para visualizar patrones de datos, tendencias y hacer predicciones para el futuro. • Fuertes habilidades analíticas y aptitud para resolver problemas. • Atención al detalle. • Capacidad para trabajar en un entorno acelerado y gestionar múltiples tareas. • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Habilidades preferidas: • Familiaridad con las herramientas de visualización de datos. • Habilidades de gestión de proyectos. • Conocimiento de las soluciones de almacenamiento de datos. • Fuertes habilidades organizativas y de liderazgo. • Capacidad para explicar sistemas complejos en términos sencillos. • Capacidad para trabajar de forma independiente y con miembros del equipo de diferentes orígenes. • Alto nivel de competencia en la creación y el mantenimiento de bases de datos. • Sólida comprensión de las redes y la distribución de datos. • Capacidad para trabajar en varios proyectos simultáneamente y priorizar las tareas en función de las necesidades empresariales. • Fuertes habilidades para la toma de decisiones. ',

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