Cookie Settings

We use cookies to improve your experience and for marketing. Visit our Cookies Policy to learn more.

72,400 €

Median Base Salary

¿Cuánto gana un Data Architect en Slovenien ?

El salario base de un Data Architect en Slovenien es 72,400 €. También conocido como: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
Accede a información salarial más detallada sobre el puesto con nuestra Plataforma Salarial

Start with 1 free search now
72,400 €

Median Base Salary (percentile 50th)

8.0 observations

Fair Confidence

15,500 € Bonus per year

40,600 € of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: March 9, 2024)

Chart

18500 €

Min salary

111600 €

Max salary

Similar positions to

👤 Data Architect in 📍 Slovenien

Salary Finder: Your Global Pay Guide 🚀

Search Salaries for Any Role, Anywhere in the World with our Salary Platform

Comprende el salario de tu posición en profundidad 💡

Obtén información detallada sobre antigüedad, bonificaciones, beneficios y crecimiento salarial. ¡Regístrate ahora para obtener información crucial!

Esto es lo que nuestros usuarios dicen de nosotros 💬

Compensation transparency and fairness consulting

"I've found TalentUp to be an invaluable tool for salary benchmarking, especially when working with niche roles or unique geographical markets. The data they provide allows me to offer accurate and tailored compensation advice to my clients, complementing other sources. As a reward consultant, I always advise looking at multiple sources to build a full picture of the compensation landscape, and I'm confident to say that TalentUp is one of those sources!"

Avatar

Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

Avatar

Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

Global IT Selection Specialists

"We utilized this tool in assessment and consulting processes for a variety of positions, and the results were really useful. Having a tool that allows us to compare our experience—based on data and historical trends, as well as intuition and personal insights—provides us with great confidence in our recommendations, guaranteeing that we are presenting strong and well-founded solutions."

Avatar

Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos, bases de datos y sistemas de procesamiento. • Cree planos para que los sistemas de administración de datos integren, centralicen, protejan y mantengan las fuentes de datos. • Asegúrese de que la arquitectura sea compatible con los requisitos empresariales. • Identifique, diseñe e implemente mejoras en los procesos internos: automatizar los procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad, etc. • Trabaje con otros miembros y gerentes del equipo de TI para determinar los requisitos de datos y crear las bases de datos adecuadas para satisfacer estas necesidades. • Desarrolle procesos establecidos para la minería de datos, el modelado de datos y la producción de datos. • Supervise el rendimiento del sistema e identifique los problemas que surjan. • Responder y resolver los problemas de acceso y rendimiento de las bases de datos. Requisitos: • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. • Experiencia comprobada como arquitecto de datos, científico de datos, analista de datos o puesto similar. • Comprensión profunda de los principios de la estructura de las bases de datos. • Conocimiento de técnicas de segmentación y minería de datos. • Competencia para visualizar patrones de datos, tendencias y hacer predicciones para el futuro. • Fuertes habilidades analíticas y aptitud para resolver problemas. • Atención al detalle. • Capacidad para trabajar en un entorno acelerado y gestionar múltiples tareas. • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Habilidades preferidas: • Familiaridad con las herramientas de visualización de datos. • Habilidades de gestión de proyectos. • Conocimiento de las soluciones de almacenamiento de datos. • Fuertes habilidades organizativas y de liderazgo. • Capacidad para explicar sistemas complejos en términos sencillos. • Capacidad para trabajar de forma independiente y con miembros del equipo de diferentes orígenes. • Alto nivel de competencia en la creación y el mantenimiento de bases de datos. • Sólida comprensión de las redes y la distribución de datos. • Capacidad para trabajar en varios proyectos simultáneamente y priorizar las tareas en función de las necesidades empresariales. • Fuertes habilidades para la toma de decisiones. ',

Explore Salary Insights in Detail

Gain comprehensive knowledge about seniority levels, bonuses, benefits, and salary growth trends.