110,822,700 ₩

Median Base Salary

¿Cuánto gana un Data Architect en Séoul ?

El salario base de un Data Architect en Séoul es 110,822,700 ₩. También conocido como: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
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110,822,700 ₩

Median Base Salary (percentile 50th)

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Excellent Confidence

26,811,900 ₩ Bonus per year

73,286,000 ₩ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: June 6, 2024)

Chart

47623100.0 ₩

Min salary

135847100.0 ₩

Max salary

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Alistair Fraser

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Sustainability in global supply chains collaboration

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Carles Font

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Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos, bases de datos y sistemas de procesamiento. • Cree planos para que los sistemas de administración de datos integren, centralicen, protejan y mantengan las fuentes de datos. • Asegúrese de que la arquitectura sea compatible con los requisitos empresariales. • Identifique, diseñe e implemente mejoras en los procesos internos: automatizar los procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad, etc. • Trabaje con otros miembros y gerentes del equipo de TI para determinar los requisitos de datos y crear las bases de datos adecuadas para satisfacer estas necesidades. • Desarrolle procesos establecidos para la minería de datos, el modelado de datos y la producción de datos. • Supervise el rendimiento del sistema e identifique los problemas que surjan. • Responder y resolver los problemas de acceso y rendimiento de las bases de datos. Requisitos: • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. • Experiencia comprobada como arquitecto de datos, científico de datos, analista de datos o puesto similar. • Comprensión profunda de los principios de la estructura de las bases de datos. • Conocimiento de técnicas de segmentación y minería de datos. • Competencia para visualizar patrones de datos, tendencias y hacer predicciones para el futuro. • Fuertes habilidades analíticas y aptitud para resolver problemas. • Atención al detalle. • Capacidad para trabajar en un entorno acelerado y gestionar múltiples tareas. • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Habilidades preferidas: • Familiaridad con las herramientas de visualización de datos. • Habilidades de gestión de proyectos. • Conocimiento de las soluciones de almacenamiento de datos. • Fuertes habilidades organizativas y de liderazgo. • Capacidad para explicar sistemas complejos en términos sencillos. • Capacidad para trabajar de forma independiente y con miembros del equipo de diferentes orígenes. • Alto nivel de competencia en la creación y el mantenimiento de bases de datos. • Sólida comprensión de las redes y la distribución de datos. • Capacidad para trabajar en varios proyectos simultáneamente y priorizar las tareas en función de las necesidades empresariales. • Fuertes habilidades para la toma de decisiones. ',

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