39,600 €

Median Base Salary

¿Cuánto gana un Business Intelligence Analyst en Lithuania ?

El salario base de un Business Intelligence Analyst en Lithuania es 39,600 €. También conocido como: Business Analytics Specialist, Data Intelligence Analyst, Business Data Analyst.
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39,600 €

Median Base Salary (percentile 50th)

39 observations

Excellent Confidence

5,800 € Bonus per year

20,400 € of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Nov. 9, 2023)

Chart

27900 €

Min salary

47000 €

Max salary

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Responsabilidades: • Recopile, analice e interprete datos sin procesar de diversas operaciones comerciales. • Desarrolle y gestione soluciones de BI para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a formular planes estratégicos. • Colabore con diferentes equipos para recopilar datos y comprender las necesidades empresariales. • Identifique las tendencias y patrones empresariales mediante el análisis de datos. • Genere informes y presentaciones visuales para comunicar los hallazgos. • Ayudar en la implementación de herramientas y sistemas de inteligencia empresarial. • Garantice la precisión y la coherencia de los datos en todos los informes y paneles. • Brindar soporte técnico y capacitación a los usuarios sobre los nuevos sistemas y herramientas de BI. • Participe en el diseño y desarrollo de herramientas de informes de inteligencia empresarial. • Mantenga la confidencialidad de la información empresarial confidencial. Requisitos: • Licenciatura en Negocios, Ciencias de la Computación o un campo relacionado. • Comprensión de los principios y prácticas de inteligencia empresarial. • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. • Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y convertir datos sin procesar en información significativa. • Competencia en análisis de datos y métodos estadísticos. • Excelentes habilidades de comunicación para presentar los hallazgos de datos de manera efectiva. • Atención al detalle y la precisión. • Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipo y en todos los departamentos. • Capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente. • Conocimiento de las normas y normas de privacidad de datos. Habilidades preferidas: • Experiencia con herramientas de inteligencia empresarial. • Fuertes habilidades organizativas y de gestión de proyectos. • Capacidad para interpretar datos complejos y traducirlos en resultados comprensibles. • Experiencia en análisis empresarial o ciencia de datos. • Competencia en visualización e informes de datos. • Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita. • Capacidad para trabajar de forma independiente y tomar la iniciativa. • Alto nivel de competencia en el pensamiento crítico y la resolución de problemas. • Capacidad para adaptarse rápidamente a las nuevas tecnologías y herramientas. • Sólidas habilidades de gestión del tiempo y capacidad para cumplir con los plazos. ,

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