2,255,500 $

Median Base Salary

¿Cuánto gana un Actuary en Santo Domingo ?

El salario base de un Actuary en Santo Domingo es 2,255,500 $. También conocido como: Insurance risk analyst, Insurance mathematician, Risk management analyst.
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2,255,500 $

Median Base Salary (percentile 50th)

45 observations

Excellent Confidence

516,500 $ Bonus per year

1,618,500 $ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: April 12, 2024)

Chart

740400.0 $

Min salary

2444900.0 $

Max salary

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👤 Actuary in 📍 Santo Domingo

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Responsabilidades: 1. Analice e interprete los datos para calcular el riesgo y la incertidumbre para las compañías de seguros. 2. Diseñe e implemente modelos actuariales para evaluar el impacto financiero de varios escenarios. 3. Prepare y presente informes a la gerencia y a los clientes sobre el análisis actuarial. 4. Mantener y actualizar las bases de datos actuariales. 5. Participe en el desarrollo de nuevos productos y servicios. 6. Supervise y revise los cambios en la legislación y los reglamentos que puedan afectar al análisis actuarial. Requisitos: 1. Licenciatura en ciencias actuariales, matemáticas, estadística o un campo relacionado. 2. Designación profesional como asociado de la Sociedad de Actuarios (ASA) o miembro de la Sociedad de Actuarios (FSA). 3. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. 4. Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales. 5. Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo. 6. Capacidad para gestionar múltiples tareas y priorizar el trabajo. 7. Conocimiento de los principios y prácticas actuariales. Habilidades preferidas: 1. Conocimiento de las regulaciones y estándares de la industria de seguros. 2. Experiencia con programas de software actuarial. 3. Experiencia en análisis de datos y modelado predictivo. 4. Conocimiento de los principios y prácticas financieros. 5. Capacidad para interpretar y explicar datos complejos. 6. Capacidad para identificar tendencias y patrones en los datos. 7. Capacidad para trabajar con plazos ajustados.

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