1,649,900 kr

Median Base Salary

Wie viel verdient ein Head Of Data make in Oslo ?

Das Grundgehalt für einen Head Of Data in Oslo beträgt 1,649,900 kr. Auch bekannt als: Data Head.
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1,649,900 kr

Median Base Salary (percentile 50th)

57 observations

Excellent Confidence

316,000 kr Bonus per year

705,900 kr of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: April 14, 2024)

Chart

1241600.0 kr

Min salary

1975600.0 kr

Max salary

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👤 Head Of Data in 📍 Oslo

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Zuständigkeiten: • Leitet die Entwicklung, Implementierung und Wartung von datengesteuerten Projekten und Prozessen. • Entwickeln und implementieren Sie datengesteuerte Strategien zur Verbesserung der Geschäftsleistung. • Überwachen Sie die Datenerfassung, Analyse und Berichterstattung. • Stellen Sie die Genauigkeit und Integrität der Daten sicher. • Verwalten Sie Datenspeicher- und Abrufsysteme. • Entwicklung und Pflege von Daten-Governance- und Qualitätsstandards. • Analysieren Sie Daten, um Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. • Arbeiten Sie mit Interessengruppen zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. • Bieten Sie datengestützte Einblicke, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Anforderungen: • Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich. • Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einem verwandten Bereich. • Nachgewiesene Erfahrung im datengesteuerten Projektmanagement. • Exzellente analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Problemlösung. • Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und zu analysieren. • Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten. • Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Bevorzugte Fähigkeiten: • Kenntnis der Datenschutzbestimmungen und bewährten Verfahren. • Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools. • Kenntnisse über Data Warehousing und Business Intelligence-Tools. • Kenntnisse in Datenbankdesign und -management. • Kenntnis statistischer Analyse- und Modellierungstechniken. • Erfahrung mit Data Mining- und Machine-Learning-Techniken.

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