876,200 kr

Median Base Salary

Wie viel verdient ein Data Architect make in Jönköping ?

Das Grundgehalt für einen Data Architect in Jönköping beträgt 876,200 kr. Auch bekannt als: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
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876,200 kr

Median Base Salary (percentile 50th)

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Good Confidence

205,400 kr Bonus per year

400,400 kr of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: March 9, 2024)

Chart

276700.0 kr

Min salary

1369800.0 kr

Max salary

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👤 Data Architect in 📍 Jönköping

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Alistair Fraser

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Sustainability in global supply chains collaboration

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Zuständigkeiten: • Entwerfen und entwickeln Sie Datenarchitekturen, Datenbanken und Verarbeitungssysteme. • Erstellen Sie Entwürfe für Datenverwaltungssysteme zur Integration, Zentralisierung, zum Schutz und zur Wartung der Datenquellen. • Stellen Sie sicher, dass die Architektur die Geschäftsanforderungen unterstützt. • Identifizieren, entwerfen und implementieren Sie interne Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für mehr Skalierbarkeit usw. • Arbeiten Sie mit anderen Mitgliedern und Managern des IT-Teams zusammen, um die Datenanforderungen zu ermitteln und die entsprechenden Datenbanken zu erstellen, um diese Anforderungen zu erfüllen. • Entwickeln Sie festgelegte Prozesse für Data Mining, Datenmodellierung und Datenproduktion. • Überwachen Sie die Systemleistung und identifizieren Sie auftretende Probleme. • Reagieren Sie auf Datenbankzugriffs- und Leistungsprobleme und lösen Sie diese. Anforderungen: • Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. • Nachgewiesene Erfahrung als Datenarchitekt, Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder in einer ähnlichen Rolle. • Tiefgehendes Verständnis der Prinzipien der Datenbankstruktur. • Kenntnis der Data-Mining- und Segmentierungstechniken. • Kenntnisse in der Visualisierung von Datenmustern und Trends und der Erstellung von Prognosen für die Zukunft. • Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeit zur Problemlösung. • Liebe zum Detail. • Fähigkeit, in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten und mehrere Aufgaben zu bewältigen. • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Bevorzugte Fähigkeiten: • Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung. • Fähigkeiten im Projektmanagement. • Kenntnisse über Data Warehousing-Lösungen. • Starke Organisations- und Führungsqualitäten. • Fähigkeit, komplexe Systeme in einfachen Worten zu erklären. • Fähigkeit, unabhängig und mit Teammitgliedern mit unterschiedlichem Hintergrund zu arbeiten. • Hohes Maß an Kenntnissen in der Erstellung und Pflege von Datenbanken. • Ausgeprägtes Verständnis von Netzwerken und Datenverteilung. • Fähigkeit, an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten und Aufgaben auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen zu priorisieren. • Starke Entscheidungsfähigkeit. ',

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