72,900 €

Median Base Salary

Wie viel verdient ein Data Architect make in Dortmund ?

Das Grundgehalt für einen Data Architect in Dortmund beträgt 72,900 €. Auch bekannt als: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
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72,900 €

Median Base Salary (percentile 50th)

0 observations

Good Confidence

16,600 € Bonus per year

23,300 € of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: March 9, 2024)

Chart

19900 €

Min salary

114000 €

Max salary

Gender gap

Male

81%

Female

19%

Unbalanced position

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Zuständigkeiten: • Entwerfen und entwickeln Sie Datenarchitekturen, Datenbanken und Verarbeitungssysteme. • Erstellen Sie Entwürfe für Datenverwaltungssysteme zur Integration, Zentralisierung, zum Schutz und zur Wartung der Datenquellen. • Stellen Sie sicher, dass die Architektur die Geschäftsanforderungen unterstützt. • Identifizieren, entwerfen und implementieren Sie interne Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für mehr Skalierbarkeit usw. • Arbeiten Sie mit anderen Mitgliedern und Managern des IT-Teams zusammen, um die Datenanforderungen zu ermitteln und die entsprechenden Datenbanken zu erstellen, um diese Anforderungen zu erfüllen. • Entwickeln Sie festgelegte Prozesse für Data Mining, Datenmodellierung und Datenproduktion. • Überwachen Sie die Systemleistung und identifizieren Sie auftretende Probleme. • Reagieren Sie auf Datenbankzugriffs- und Leistungsprobleme und lösen Sie diese. Anforderungen: • Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. • Nachgewiesene Erfahrung als Datenarchitekt, Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder in einer ähnlichen Rolle. • Tiefgehendes Verständnis der Prinzipien der Datenbankstruktur. • Kenntnis der Data-Mining- und Segmentierungstechniken. • Kenntnisse in der Visualisierung von Datenmustern und Trends und der Erstellung von Prognosen für die Zukunft. • Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeit zur Problemlösung. • Liebe zum Detail. • Fähigkeit, in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten und mehrere Aufgaben zu bewältigen. • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Bevorzugte Fähigkeiten: • Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung. • Fähigkeiten im Projektmanagement. • Kenntnisse über Data Warehousing-Lösungen. • Starke Organisations- und Führungsqualitäten. • Fähigkeit, komplexe Systeme in einfachen Worten zu erklären. • Fähigkeit, unabhängig und mit Teammitgliedern mit unterschiedlichem Hintergrund zu arbeiten. • Hohes Maß an Kenntnissen in der Erstellung und Pflege von Datenbanken. • Ausgeprägtes Verständnis von Netzwerken und Datenverteilung. • Fähigkeit, an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten und Aufgaben auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen zu priorisieren. • Starke Entscheidungsfähigkeit. ',

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