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879,500 $

Median Base Salary

Wie viel verdient ein Data Architect make in Argentina ?

Das Grundgehalt für einen Data Architect in Argentina beträgt 879,500 $. Auch bekannt als: Data Systems Designer, Database Systems Analyst, Data Solutions Architect, Database Design Architect.
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879,500 $

Median Base Salary (percentile 50th)

5333 observations

Excellent Confidence

241,400 $ Bonus per year

155,200 $ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Oct. 11, 2024)

Chart

383700.0 $

Min salary

1323500.0 $

Max salary

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👤 Data Architect in 📍 Argentina

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"I've found TalentUp to be an invaluable tool for salary benchmarking, especially when working with niche roles or unique geographical markets. The data they provide allows me to offer accurate and tailored compensation advice to my clients, complementing other sources. As a reward consultant, I always advise looking at multiple sources to build a full picture of the compensation landscape, and I'm confident to say that TalentUp is one of those sources!"

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

“TalentUp has been a game-changer for us. It provides clear insights that allow us to make well informed and fair compensation decisions. The intuitive interface and comprehensive overviews have become an integral part of our HR operations, ensuring efficiency and consistency across the board”.

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

Global IT Selection Specialists

"We utilized this tool in assessment and consulting processes for a variety of positions, and the results were really useful. Having a tool that allows us to compare our experience—based on data and historical trends, as well as intuition and personal insights—provides us with great confidence in our recommendations, guaranteeing that we are presenting strong and well-founded solutions."

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Zuständigkeiten: • Entwerfen und entwickeln Sie Datenarchitekturen, Datenbanken und Verarbeitungssysteme. • Erstellen Sie Entwürfe für Datenverwaltungssysteme zur Integration, Zentralisierung, zum Schutz und zur Wartung der Datenquellen. • Stellen Sie sicher, dass die Architektur die Geschäftsanforderungen unterstützt. • Identifizieren, entwerfen und implementieren Sie interne Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für mehr Skalierbarkeit usw. • Arbeiten Sie mit anderen Mitgliedern und Managern des IT-Teams zusammen, um die Datenanforderungen zu ermitteln und die entsprechenden Datenbanken zu erstellen, um diese Anforderungen zu erfüllen. • Entwickeln Sie festgelegte Prozesse für Data Mining, Datenmodellierung und Datenproduktion. • Überwachen Sie die Systemleistung und identifizieren Sie auftretende Probleme. • Reagieren Sie auf Datenbankzugriffs- und Leistungsprobleme und lösen Sie diese. Anforderungen: • Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. • Nachgewiesene Erfahrung als Datenarchitekt, Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder in einer ähnlichen Rolle. • Tiefgehendes Verständnis der Prinzipien der Datenbankstruktur. • Kenntnis der Data-Mining- und Segmentierungstechniken. • Kenntnisse in der Visualisierung von Datenmustern und Trends und der Erstellung von Prognosen für die Zukunft. • Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeit zur Problemlösung. • Liebe zum Detail. • Fähigkeit, in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten und mehrere Aufgaben zu bewältigen. • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Bevorzugte Fähigkeiten: • Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung. • Fähigkeiten im Projektmanagement. • Kenntnisse über Data Warehousing-Lösungen. • Starke Organisations- und Führungsqualitäten. • Fähigkeit, komplexe Systeme in einfachen Worten zu erklären. • Fähigkeit, unabhängig und mit Teammitgliedern mit unterschiedlichem Hintergrund zu arbeiten. • Hohes Maß an Kenntnissen in der Erstellung und Pflege von Datenbanken. • Ausgeprägtes Verständnis von Netzwerken und Datenverteilung. • Fähigkeit, an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten und Aufgaben auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen zu priorisieren. • Starke Entscheidungsfähigkeit. ',

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