107,500 $

Median Base Salary

Wie viel verdient ein Data Analyst make in United States ?

Das Grundgehalt für einen Data Analyst in United States beträgt 107,500 $. Auch bekannt als: Statistical Analyst, Database Analyst, Data Interpreter.
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107,500 $

Median Base Salary (percentile 50th)

201050.0 observations

Excellent Confidence

20,900 $ Bonus per year

26,100 $ of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: July 5, 2024)

Chart

62800.0 $

Min salary

108800.0 $

Max salary

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👤 Data Analyst in 📍 United States

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CEO and Partner | Q-tech

Zuständigkeiten: - Analysieren Sie Daten, um Muster und Trends zu identifizieren - Entwicklung und Pflege von Datenbanken zum Speichern von Daten - Erstellen Sie Berichte und Visualisierungen zur Präsentation von Daten - Entwicklung und Implementierung von Datenerfassungssystemen und anderen Strategien zur Optimierung der statistischen Effizienz und Datenqualität - Interpretieren Sie Daten, analysieren Sie Ergebnisse mithilfe statistischer Techniken und erstellen Sie fortlaufende Berichte - Identifizieren, analysieren und interpretieren Sie Trends oder Muster in komplexen Datensätzen - Arbeiten Sie mit dem Management zusammen, um Geschäfts- und Informationsanforderungen zu priorisieren - Finden und definieren Sie neue Möglichkeiten zur Prozessverbesserung Anforderungen: - Bachelor-Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem anderen verwandten Bereich - Kenntnisse über Data-Mining- und Segmentierungstechniken - Kenntnisse in MS Office (insbesondere Excel) - Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren - Fähigkeit, unabhängig und in einer Teamumgebung zu arbeiten - Exzellente Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten Bevorzugte Fähigkeiten: - Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI - Kenntnisse in SQL und/oder anderen Programmiersprachen - Erfahrung mit statistischen Softwarepaketen wie SAS oder R - Kenntnisse über Data Warehouse-Design und ETL-Prozesse

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