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214,600 zł

Median Base Salary

Wie viel verdient ein Actuary make in Kraków ?

Das Grundgehalt für einen Actuary in Kraków beträgt 214,600 zł. Auch bekannt als: Insurance risk analyst, Insurance mathematician, Risk management analyst.
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214,600 zł

Median Base Salary (percentile 50th)

32 observations

Excellent Confidence

47,700 zł Bonus per year

57,600 zł of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: April 12, 2024)

Chart

95200.0 zł

Min salary

240500.0 zł

Max salary

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👤 Actuary in 📍 Kraków

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Alistair Fraser

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Zuständigkeiten: 1. Analysieren und interpretieren Sie Daten, um Risiken und Unsicherheiten für Versicherungsunternehmen zu berechnen. 2. Entwerfen und implementieren Sie versicherungsmathematische Modelle, um die finanziellen Auswirkungen verschiedener Szenarien zu bewerten. 3. Erstellen und präsentieren Sie Berichte über die versicherungsmathematische Analyse für das Management und die Kunden. 4. Pflegen und aktualisieren Sie versicherungsmathematische Datenbanken. 5. Nehmen Sie an der Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen teil. 6. Überwachen und überprüfen Sie Änderungen der Gesetze und Vorschriften, die sich auf die versicherungsmathematische Analyse auswirken können. Anforderungen: 1. Bachelor-Abschluss in Versicherungsmathematik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. 2. Berufsbezeichnung als Associate der Society of Actuaries (ASA) oder Fellow der Society of Actuaries (FSA). 3. Exzellente analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Problemlösung. 4. Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten. 5. Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines Teams zu arbeiten. 6. Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten und Aufgaben zu priorisieren. 7. Kenntnis der versicherungsmathematischen Prinzipien und Praktiken. Bevorzugte Fähigkeiten: 1. Kenntnis der Vorschriften und Standards der Versicherungsbranche. 2. Erfahrung mit versicherungsmathematischen Softwareprogrammen. 3. Erfahrung mit Datenanalyse und prädiktiver Modellierung. 4. Kenntnis der finanziellen Prinzipien und Praktiken. 5. Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und zu erklären. 6. Fähigkeit, Trends und Muster in Daten zu erkennen. 7. Fähigkeit, mit engen Fristen zu arbeiten.

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